Porous and highly responsive polymeric fabricated nanometrices for solubility enhancement of acyclovir; characterization and toxicological evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Solubility is one of the major factors which affects several therapeutic mioeties in terms of their therapeutic efficacy. In the current study, we presented a porous and amorphous nanometrices system for the enhancement of the solubility of acyclovir. The polymeric network was fabricated by crosslinking polyethylene glycol-6000, polycaprolactone, and β-cyclodextrin with methacrylic acid by optimizing free radical polymerization technique using methylene bisacrylamide as a crosslinking agent. The formulated nanometrices were then characterized by zetasizer, FTIR, PXRD, Scanning electron microscopy, Thermogravimetric analysis, swelling, sol-gel fraction, drug loading, stability, solubility, and in-vitro dissolution analysis. Since the formulated system has to be administered orally, therefore to determine the in-vivo biocompatibility, nanometrices were administered orally to experimental animals. SEM images provided a rough and porous structure while PXRD showed an amorphous diffractogram of the unloaded and loaded nanometrices. Moreover, the particle size of the optimum loaded formulation was 25 nm higher than unloaded nanometrices due to the repulsion of the loaded drug. A significant loading of the drug with enhanced solubility and dissolution profiles was observed for the poorly soluble drug. The dissolution profile was quite satisfactory as compared to the marketed brand of drug which depicted that the solubility of the drug has been enhanced. Toxicity study conducted on rabbits confirmed the biocompatibility of the nanometrices. The systematic method of preparation, enhanced solubility and high dissolution profile of the formulated nanometrices may be proved as a promising technique to enhance the solubility of poorly aqueous soluble therapeutic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».