A fatal motor vehicle collision involving multiple novel psychoactive substances
Notice bibliographique
Résumé
Novel psychoactive substances comprise a number of chemically diverse substances that have emerged in the illicit market over the past decade and continue to be readily available. These compounds have been considered “legal alternatives” for typical drugs of abuse and often share similar pharmacological profiles. Presented herein is a case from the United States of a 29-year-old male with no known past medical history that was suspected of impaired driving while traveling at a high rate of speed. The vehicle stopped when the decedent lost control and collided with a guardrail. The decedent was ejected and found lying near the guardrail with extensive blunt force trauma and was pronounced deceased at the scene. Initial screening of the decedent’s cardiac blood revealed 3-methoxy-PCP, butylone, delorazepam, and N-ethylpentylone. Further testing provided by an outside reference laboratory additionally confirmed 3-fluorophenmetrazine, diclazepam, etizolam, and fluoroamphetamine. Testing of scene evidence revealed the presence of 2-fluoro-deschloroketamine, butylone, diclazepam, etizolam, and N-ethylpentylone. The cause of death was attributed to an internal hemorrhage due to a laceration of the aortic root with multiple skeletal fractures resulting from blunt force trauma. The manner of death was accidental. The compounds detected in this case may have played a significant role in facilitating this fatal crash. This report documents a unique instance of poly-NPS use, and a discussion on the analytical and interpretive considerations commonly encountered when analyzing NPS is also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».