Contradictions and Opportunities: Reconciling Professional Identity Formation and Competency-Based Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
The widespread adoption of Competency-Based Medical Education (CBME) has resulted in a more explicit focus on learners' abilities to effectively demonstrate achievement of the competencies required for safe and unsupervised practice. While CBME implementation has yielded many benefits, by focusing explicitly on what learners are doing, curricula may be unintentionally overlooking who learners are becoming (i.e., the formation of their professional identities). Integrating professional identity formation (PIF) into curricula has the potential to positively influence professionalism, well-being, and inclusivity; however, issues related to the definition, assessment, and operationalization of PIF have made it difficult to embed this curricular imperative into CBME. This paper aims to outline a path towards the reconciliation of PIF and CBME to better support the development of physicians that are best suited to meet the needs of society. To begin to reconcile CBME and PIF, this paper defines three contradictions that must and can be resolved, namely: (1) CBME attends to behavioral outcomes whereas PIF attends to developmental processes; (2) CBME emphasizes standardization whereas PIF emphasizes individualization; (3) CBME organizes assessment around observed competence whereas the assessment of PIF is inherently more holistic. Subsequently, the authors identify curricular opportunities to address these contradictions, such as incorporating process-based outcomes into curricula, recognizing the individualized and contextualized nature of competence, and incorporating guided self-assessment into coaching and mentorship programs. In addition, the authors highlight future research directions related to each contradiction with the goal of reconciling 'doing' and 'being' in medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,099 |
| Communication savante | 0,026 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,031 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».