On the Road to Redemption: A Case Study of Triathlon Participation and Substance Use Recovery Stories
Notice bibliographique
Résumé
Although sport participation holds potential to facilitate substance use recovery, the role of sport and links to identity transformation are contentious. Using an instrumental and intrinsic case study, we used narrative inquiry to explore autobiographies as cultural sites of analysis in relation to the role that one sport (i.e., triathlon) plays in substance use recovery. We conducted a social constructionist narrative thematic analysis of four public autobiography sources (e.g., one book and three documentary films) chronicling one man’s 27-year journey of substance use recovery using recreational triathlon. A central narrative threaded the substance use recovery process: redemption narrative. Redemption narrative meaning(s) unfolded in distinct ways depending on identity themes: (a) athlete to triathlete: (re)creating a non-substance-using identity and (b) generative athlete: claiming a sober identity. The redemption stories and shifting identities were connected to recovery capital resources: human (e.g., mental health and life perspective), social (e.g., community belonging), and cultural (e.g., appreciation of new meanings connected with triathlon). This study extends work in sport psychology focusing on athlete autobiographies as research and pedagogical resources to learn more about the role of sport in substance use recovery. We provide reflections on findings, recommendations for practitioners, and future research directions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».