Women in Nigeria: Examining the Motivations for Engaging in Social Entrepreneurship
Notice bibliographique
Résumé
This paper explored the motivations for women engaging in social entrepreneurship in Nigeria. Using the theoretical lens of African feminism, the paper specifically set out to explore the extent to which three factors- gender, penchant for solving social problems and economic/financial reasons influence the desire of women to engage in social entrepreneurship in a largely patriarchal society like Africa. Existing studies adopting critical feminist perspectives have shown that across the globe, there are embedded biases and institutional constraints which could separate women from men into what is considered appropriate “entrepreneuring” for their sex category (Muntean & Ozkazanc-Pan, 2016). This implies that while it is applauded that women can get self-employed in ventures that create social good, there is the risk of creating biases that unintentionally limits the potential of women toward less-lucrative/tasking self-employment. This phenomenon raised some key questions for this paper: Do women only perform better when it comes to designing enterprises for social good? Or do the narratives show that they could lead in other forms of entrepreneurship but are not because of existing constraints? Simply put, what is the drive or motivation for engaging in social entrepreneurship? Interestingly, such a study is lacking within the African context. For this research, a qualitative approach was adopted. Secondary data were obtained from the Ashoka.com repository, a reputable organization and social entrepreneurship website, profiled with stories of successful women social entrepreneurs. A total of 6 research subjects were randomly selected for the study. The sample was drawn from the list of published profiles based on the year of fellowship, country and sector of operation. Data were analysed using content analysis. The findings drawn from the analysis were discussed within the purview of African feminist theory and empirical works of other social researchers. The result showed that women social entrepreneurs are majorly motivated by the desire to solve a social problem (rather than make profit), which either stems from a personal experience or those around them. This study recommends that understanding the intrinsic motivation behind their actions can help social activist and feminist organizations supporting social entrepreneurs in their work. The paper further informs interventions that foster the design of social policies and programmes for successful women social entrepreneurship practice in Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».