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Enregistrement W4388432004 · doi:10.61737/zrov7394

Mémoire présenté dans le cadre de la Stratégie québécoise de recherche et d’innovation 2022

2021· report· fr· W4388432004 sur OpenAlexaboutno aff
Réjean Roy, Guillaume Macaux, Lyse Langlois

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En vue de l'élaboration de la Stratégie québécoise de la recherche et de l’innovation (SQRI) 2022, le Ministère de l'Économie et de l'Innovation a lancé une consultation avec la communauté scientifique, les organismes de recherche et d’innovation, les entreprises et regroupements d’entreprises, les organismes de développement socio-économique et les sociétés de financement de l’innovation afin d'identifier les meilleures pratiques, les solutions novatrices et les avenues les plus porteuses, pour favoriser la création de richesse au Québec à partir des activités de recherche et d’innovation. Dans le cadre de l'appel à mémoire, l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) a produit et déposé un mémoire visant à démontrer que le Québec ne réussira à tirer pleinement profit des investissements massifs qu’il réalise pour acquérir et implanter de nouvelles technologies comme l’IA qu’à condition de porter une très forte attention aux enjeux sociaux, politiques, économiques et culturels soulevés par la montée de ces outils et s’il s’assure d’élaborer et de déployer des innovations non techniques, comme des innovations managériales ou sociales, pour accompagner les innovations techniques. Le mémoire présente aussi les actions de l’OBVIA pour produire de nouvelles connaissances interdisciplinaires sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique en soutien de l’écosystème québécois et propose sept recommandations d’interventions pour le gouvernement du Québec dans les prochaines années. Consulter l'appel de mémoires et les mémoires déposés Recommandations 1. Le gouvernement du Québec doit augmenter et pérenniser les investissements consentis aux structures de recherches intersectorielles et interdisciplinaires (sciences humaines et sociales, sciences de la nature et technologie, et santé), comme l’OBVIA, qui permettent de comprendre comment maximiser les impacts positifs du numérique et de l’IA pour nos sociétés, les organisations et les Québécois, et comment réduire voire éliminer les effets négatifs des technologies. 2. Le gouvernement du Québec doit soutenir les initiatives de recherche rapide et de veille scientifique et stratégique sur des enjeux à forts impacts sociétaux (par exemple la santé ou le changement climatique), ce qui permettra de prendre le pouls de la population et de mieux accompagner les décideurs. 3. Le gouvernement du Québec doit soutenir davantage la valorisation, l’utilisation et le transfert de connaissances de la recherche vers les décideurs publics pour renforcer l’élaboration de politiques publiques qui s’appuient sur les avancées scientifiques les plus récentes en matière d’IA et de numérique. 4. De manière à favoriser une meilleure inclusion sociale et à permettre à toute personne de jouer un rôle de citoyen actif et autonome au sein de la société, le gouvernement du Québec doit continuer de soutenir des projets d’amélioration de la littératie numérique des usagers, d’augmenter leur sens critique et d'accroître leur capacité à tirer le maximum des technologies de l’information. 5. Le gouvernement du Québec doit soutenir les initiatives favorisant la délibération citoyenne, lesquelles permettront de recueillir de l’information sur les obstacles à l’implantation de l’IA et du numérique, de réfléchir dans une dynamique de coconstruction aux solutions susceptibles de permettre la résolution des problèmes rencontrés et, ultimement, d’augmenter l’acceptabilité sociale. 6. Étant donné l’accélération de la présence du numérique et de l’IA dans toutes les sphères de la société, le gouvernement du Québec doit renouveler et amplifier son soutien à la formation interdisciplinaire de personnels hautement qualifiés et de la relève dans le domaine de l’étude des impacts sociétaux et éthiques de l’IA et du numérique. Entre autres, il doit soutenir la formation des concepteurs, techniciens et ingénieurs aux risques de biais et aux enjeux sociétaux dans le but de promouvoir les bonnes pratiques. 7. Le gouvernement du Québec doit investir dans les initiatives qui s'inscrivent dans la production de certifications qui promeuvent des critères éthiques et d’innovation responsable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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