Notice bibliographique
Résumé
Abstract Warren Zev Harvey was born in New York in 1943. He received his B.A. from Columbia University in 1965 and his Ph.D. in philosophy from the same institution in 1973. After finishing his graduate studies, he began his teaching career at McGill University in Montreal, Canada, where he taught between 1971 and 1977. In the late 1970s, he accepted an offer from the Hebrew University of Jerusalem and has taught there ever since, working his way up the ladder from lecturer to full professor. A specialist in medieval Jewish philosophy, he is the author of Physics and Metaphysics in Hasdai Crescas (1998) and of numerous articles on Judah Halevi, Maimonides, Spinoza, and other medieval and modern Jewish philosophers. In addition, he has served as coeditor of Tarbiz, the Hebrew quarterly for Jewish studies (1992-1996), and as director of Misgav Yerushalayim, the Center for the Study of the Sephardi and Oriental Jewish Heritage (1996-2000). He has also been a visiting professor at the Ecole Pratique des Hautes Etudes, Paris; the Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris; the University of Pennsylvania; Queens College, New York; Yeshiva University; and Yale University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».