Can Independent Underwriters BenefitInsurers in High-Risk Lines?A Cournot Market-Game Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the greatest dangers to the solvency of property-liability insurers is writing large amounts of new business in a high-risk line (i.e., a line of insurance in which a substantial portion of buyers consists of high-risk insureds). This practice is problematic because of both potentially inadequate pricing and potentially lax underwriting. A prominent example of the latter phenomenon was the collapse of many captive insurers in the early to mid-1980s, in which the insurers relied too heavily on independent underwriters motivated solely by increasing premium volume. In this article, we employ a Cournot market-game model to study the financial impact of informed independent underwriters (i.e., unaffiliated underwriters with private information regarding the risk characteristics of insureds) on insurers in high-risk property-liability lines. In a market with a risk-neutral insurer and CARA insureds, we find that the insurer will always do worse by using a risk-neutral underwriter than by operating on a direct-writing basis. However, for an insurer employing mean-variance optimization, the proper combination of underwriter-compensation and capital allocation may lead to better outcomes than direct writing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle