ANALISIS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI DALAM PENGELUARAN KAS PADA PENGGUNAAN DANA BANTUAN OPERASIONAL SEKOLAH (BOS) REGULER (STUDI KASUS PADA SD AL-IMAM ISLAMIC SCHOOL BALIKPAPAN)
Notice bibliographique
Résumé
Dalam menjalankan program BOS (bantuan operasional sekolah), sebelum masuk kedalam pengelolaan dana, sekolah harus membuat rancangan perencanaan yang tertuang dalam dokumen Rencana Kegiatan dan Anggaran Sekolah (RKAS). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah sistem informasi akuntansi dalam pengeluaran kas pada penggunaan dana bantuan operasional sekolah (BOS) pada SD Al-Imam Islamic School Balikpapan sudah berjalan efektif dan sesuai dengan Juknis BOS. Penelitian ini dilakukan di SD AL-Imam Islamic School Balikpapan kecamatan Balikpapan Kota. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan Teknik wawancara, observasi, dan dokumentasi. Sumber data penelitian adalah kepala sekolah, bendahara, guru, dan komite sekolah. Uji validitas dan keabsahan data dalam penelitian ini melalui tiangulasi sumber. Hasil Penelitian menunjukan bahwa sekolah telah melaksanakan perencanaan RKAS sesuai ketentuan Juknis BOS oleh Kemendikbud. Perencanaan pembuatan RKAS diawali dengan melibatkan kepala sekolah, bendahara, Yayasan. Peran guru dan komite sekolah harus terlibat dalam pembuatan RKAS ini. Disarankan bagi kepala sekolah untuk lebih tegas dalam keterlibatan pihak-pihak yang harus mengikuti perannya dalam pembuatan RKAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».