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Enregistrement W4388444941 · doi:10.48550/arxiv.2311.01465

Euclid preparation. XXXIX. The effect of baryons on the Halo Mass Function

2023· preprint· en· W4388444941 sur OpenAlexaff
Euclid Collaboration, T. Castro, S. Borgani, M. Costanzi, Jeppe Dakin, K. Dolag, A. Fumagalli, Antonio Ragagnin, A. Saro, A.M.C Le Brun, N. Aghanim, A. Amara, S. Andreon, N. Auricchio, Marco Baldi, S. Bardelli, C. Bodendorf, D. Bonino, E. Branchini, M. Brescia, J. Brinchmann, S. Camera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, Santiago Casas, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, G. Congedo, Christopher J. Conselice, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, H. M. Courtois, M. Cropper, A. Da Silva, H. Degaudenzi, A. M. Di Giorgio, J. Dinis, F. Dubath, C. A. J. Duncan, X. Dupac, M. Farina, S. Farrens, S. Ferriol, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, F. Grupp, S. V. H. Haugan, W. A. Holmes, F. Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnkę, E. Keihänen, S. Kermiche, A. Kiessling, M. Kilbinger, B. Kubik, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, V. Lindholm, I. Lloro, E. Maiorano, O. Mansutti, O. Marggraf, K. Markovič, N. Martinet, F. Marulli, R. Massey, S. Maurogordato, E. Medinaceli, M. Meneghetti, E. Merlin, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, S. -M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, L. A. Popa, L. Pozzetti, F. Raison, R. Rébolo, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, R. P. Saglia, D. Sapone, B. Sartoris, Peter Schneider, T. Schrabback, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stančo, Jean‐Luc Starck, P. Tallada-Crespí, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, I. Tutusaus, E. A. Valentijn, L. Valenziano, T. Vassallo, A. Veropalumbo, Yun Wang, J. Weller, A. Zacchei, G. Zamorani, J. Zoubian, E. Zucca, A. Biviano, E. Bozzo, C. Cerna, C. Colodro-Conde, D. Di Ferdinando, N. Mauri, C. Neissner, Z. Sakr, V. Scottez, M. Tenti, Matteo Viel, M. Wiesmann, Y. Akrami, S Anselmi, C. Baccigalupi, M. Ballardini, Alejandro S. Borlaff, S Bruton, C. Burigana, R. Cabanac, A. Cappi, C. S. Carvalho, G. Castignani, G. Ca nas-Herrera, K. C. Chambers, A. R. Cooray, J. Coupon, O. Cucciati, A. Díaz‐Sánchez, S. Davini, S. de la Torre, G. De Lucia, G. Desprez, S. Di Domizio, H. Dole, S. Escoffier, I. Ferrero, F. Finelli⋆, L. Gabarra, K. Ganga, J. García-Bellido, F. Giacomini, G. Gozaliasl, H. Hildebrandt, S. Ilić, A. Jimanez Mun noz, J. J. E. Kajava, V. Kansal, C.C Kirkpatrick, L. Legrand, A. Loureiro, J. F. Macías–Pérez, M. Magliocchetti, G. Mainetti, M. Martinelli, C. J. A. P. Martins, S Matthew, M. Maturi, L. Maurin, R. B. Metcalf, M. Migliaccio, P. Monaco, G. Morgante, S. Nadathur, L. Patrizii, A Pezzotta, V. Popa, C. Porciani, D. Potter, M. Pöntinen, P. Reimberg, P.-F Rocci, Ariel G. Sánchez, Joop Schaye, Aurel Schneider, E. Sefusatti, M. Sereno, P. Šimon, A. Spurio Mancini, Joachim Stadel, S. A. Stanford, J. Steinwagner, G. Testera, M. Tewes, Romain Teyssier, Sune Toft, S. Tosi, A. Troja, J. Väliviita, D. Vergani

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean Commission
Mots-clésPhysicsBaryonAstrophysicsDark matterGalaxy clusterCosmologyVirial massHaloVirial theoremDark energyHalo mass functionGalaxyStructure formationCluster (spacecraft)Galaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Euclid photometric survey of galaxy clusters stands as a powerful cosmological tool, with the capacity to significantly propel our understanding of the Universe. Despite being sub-dominant to dark matter and dark energy, the baryonic component in our Universe holds substantial influence over the structure and mass of galaxy clusters. This paper presents a novel model to precisely quantify the impact of baryons on galaxy cluster virial halo masses, using the baryon fraction within a cluster as proxy for their effect. Constructed on the premise of quasi-adiabaticity, the model includes two parameters calibrated using non-radiative cosmological hydrodynamical simulations and a single large-scale simulation from the Magneticum set, which includes the physical processes driving galaxy formation. As a main result of our analysis, we demonstrate that this model delivers a remarkable one percent relative accuracy in determining the virial dark matter-only equivalent mass of galaxy clusters, starting from the corresponding total cluster mass and baryon fraction measured in hydrodynamical simulations. Furthermore, we demonstrate that this result is robust against changes in cosmological parameters and against varying the numerical implementation of the sub-resolution physical processes included in the simulations. Our work substantiates previous claims about the impact of baryons on cluster cosmology studies. In particular, we show how neglecting these effects would lead to biased cosmological constraints for a Euclid-like cluster abundance analysis. Importantly, we demonstrate that uncertainties associated with our model, arising from baryonic corrections to cluster masses, are sub-dominant when compared to the precision with which mass-observable relations will be calibrated using Euclid, as well as our current understanding of the baryon fraction within galaxy clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2670,166

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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