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Enregistrement W4388445481 · doi:10.7554/elife.91953

Auxin exposure disrupts feeding behavior and fatty acid metabolism in adult Drosophila

2023· article· en· W4388445481 sur OpenAlexafffund
Sophie A. Fleck, Puja Biswas, Emily D. DeWitt, Rebecca L. Knuteson, Robert C. Eisman, Travis Nemkov, Angelo D’Alessandro, Jason M. Tennessen, Elizabeth J. Rideout, Lesley N. Weaver

Notice bibliographique

RevueeLife · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésAuxinBiologyDrosophila melanogasterTransgeneCell biologyFatty acidFatty acid metabolismMetabolismGeneticsGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ease of genetic manipulation in Drosophila melanogaster using the Gal4/UAS system has been beneficial in addressing key biological questions. Current modifications of this methodology to temporally induce transgene expression require temperature changes or exposure to exogenous compounds, both of which have been shown to have detrimental effects on physiological processes. The recently described auxin-inducible gene expression system (AGES) utilizes the plant hormone auxin to induce transgene expression and is proposed to be the least toxic compound for genetic manipulation, with no obvious effects on Drosophila development and survival in one wild-type strain. Here, we show that auxin delays larval development in another widely used fly strain, and that short- and long-term auxin exposure in adult Drosophila induces observable changes in physiology and feeding behavior. We further reveal a dosage response to adult survival upon auxin exposure, and that the recommended auxin concentration for AGES alters feeding activity. Furthermore, auxin-fed male and female flies exhibit a significant decrease in triglyceride levels and display altered transcription of fatty acid metabolism genes. Although fatty acid metabolism is disrupted, auxin does not significantly impact adult female fecundity or progeny survival, suggesting AGES may be an ideal methodology for studying limited biological processes. These results emphasize that experiments using temporal binary systems must be carefully designed and controlled to avoid confounding effects and misinterpretation of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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