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Enregistrement W4388446589 · doi:10.1097/hep.0000000000000646

Cystic fibrosis screening, evaluation, and management of hepatobiliary disease consensus recommendations

2023· article· en· W4388446589 sur OpenAlexaff
Zachary M. Sellers, David N. Assis, Shruti Paranjape, Meghana Sathe, Frank A.J.A. Bodewes, Melissa Bowen, Marco Cipolli, Dominique Debray, Nicole Green, Kara S. Hughan, William R. Hunt, Julio Leey, Simon C. Ling, Giuseppe Morelli, D. Peckham, Rebeca S. Pettit, Alexander H Philbrick, Janis Stoll, Kay Vavrina, Stacy Allen, T. Martin Goodwin, Sarah E. Hempstead, Michael R. Narkewicz

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesGilead Sciences
Mots-clésMedicineCystic fibrosisConsensus conferenceIntensive care medicineInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic fibrosis (CF) may cause a spectrum of hepatobiliary complications, including portal hypertension, multilobular cirrhosis, and liver failure. Current guidelines on the detection and monitoring of hepatobiliary complications in CF were published in 1999. The CF Foundation assembled a committee to evaluate research advances and formulate revised guidelines for CF-associated liver disease. A committee of hepatologists, gastroenterologists, pulmonologists, pharmacists, nurses, dietitians, individuals with CF, and the parents of a child with CF devised "population, intervention, comparison, and outcome" questions regarding hepatobiliary disease in CF. PubMed literature searches were performed for each population, intervention, comparison, and outcome question. Recommendations were voted on with 80% agreement required to approve a recommendation. Public comment on initial recommendations was solicited prior to the formulation of final recommendations. Thirty-one population, intervention, comparison, and outcome questions were assembled, 6401 manuscripts were title screened for relevance, with 1053 manuscripts undergoing detailed full-text review. Seven recommendations were approved for screening, 13 for monitoring of existing disease, and 14 for treatment of CF-associated hepatobiliary involvement or advanced liver disease. One recommendation on liver biopsy did not meet the 80% threshold. One recommendation on screening ultrasound was revised and re-voted on. Through a multidisciplinary committee and public engagement, we have assembled updated recommendations and guidance on screening, monitoring, and treatment of CF-associated hepatobiliary involvement and advanced liver disease. While research gaps remain, we anticipate that these recommendations will lead to improvements in CF outcomes through earlier detection and increased evidence-based approaches to monitoring and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0070,004
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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