Biomimetic Nanomaterials for the Immunomodulation of the Cardiosplenic Axis Postmyocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
The spleen is an important mediator of both adaptive and innate immunity. As such, attempts to modulate the immune response provided by the spleen may be conducive to improved outcomes for numerous diseases throughout the body. Here, biomimicry is used to rationally design nanomaterials capable of splenic retention and immunomodulation for the treatment of disease in a distant organ, the postinfarct heart. Engineered senescent erythrocyte-derived nanotheranostic (eSENTs) are generated, demonstrating significant uptake by the immune cells of the spleen including T and B cells, as well as monocytes and macrophages. When loaded with suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA), the nanoagents exhibit a potent therapeutic effect, reducing infarct size by 14% at 72 h postmyocardial infarction when given as a single intravenous dose 2 h after injury. These results are supportive of the hypothesis that RBC-derived biomimicry may provide new approaches for the targeted modulation of the pathological processes involved in myocardial infarction, thus further experiments to decisively confirm the mechanisms of action are currently underway. This novel concept may have far-reaching applicability for the treatment of a number of both acute and chronic conditions where the immune responses are either stimulated or suppressed by the splenic (auto)immune milieu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».