Antibody Response After the Third SARS-CoV-2 Vaccine in Solid Organ Transplant Recipients and People Living With HIV (COVERALL-2)
Notice bibliographique
Résumé
Background: After basic immunization with 2 mRNA SARS-CoV-2 vaccine doses, only a small proportion of patients who are severely immunocompromised generate a sufficient antibody response. Hence, we assessed the additional benefit of a third SARS-CoV-2 vaccine in patients with different levels of immunosuppression. Methods: In this observational extension of the COVERALL trial (Corona Vaccine Trial Platform), we recruited patients from the Swiss HIV Cohort Study and the Swiss Transplant Cohort Study (ie, lung and kidney transplant recipients). We collected blood samples before and 8 weeks after the third SARS-CoV-2 vaccination with either mRNA-1273 (Moderna) or BNT162b2 (Pfizer-BioNTech). The primary outcome was the proportion of participants showing an antibody response (Elecsys Anti-SARS-CoV-2 S test; threshold ≥100 U/mL) 8 weeks after the third SARS-CoV-2 vaccination. We also compared the proportion of patients who reached the primary outcome from basic immunization (the first and second vaccines) to the third vaccination. Results: Nearly all participants (97.2% [95% CI, 95.9%-98.6%], 564/580) had an antibody response. This response was comparable between mRNA-1273 (96.1% [95% CI, 93.7%-98.6%], 245/255) and BNT162b2 (98.2% [95% CI, 96.7%-99.6%], 319/325). Stratification by cohort showed that 99.8% (502/503) of people living with HIV and 80.5% (62/77) of recipients of solid organ transplants achieved the primary endpoint. The proportion of patients with an antibody response in solid organ transplant recipients improved from the second vaccination (22.7%, 15/66) to the third (80.5%, 62/77). Conclusions: NCT04805125 (ClinicalTrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».