UTMC effect on cancer cell apoptosis, proliferation, and vascular inflammation in wild type and CD39 knock out mice model of MC38 colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purinergic signaling, governed by ATP and its conversion to adenosine, significantly impacts the immune responses within the tumor microenvironment. Ultrasound Targeted Microbubble Cavitation (UTMC) has been shown to enhance local ATP release in muscle and tumors. This study aimed to investigate the modulation of inflammatory responses following UTMC by ATP signaling within the tumor microenvironment. The expression of key markers related to vascular inflammation, apoptosis, and cell proliferation were examined 24h after UTMC treatment in wild-type (WT) and CD39 knockout (KO) mice. MC38 tumor cells were implanted in mice, and UTMC treatments (1MHz, 5000 cycles, 120 pulses total) were administered at different pressures (400 and 850 kPa). Immunohistochemistry and immunofluorescence analyses revealed that UTMC treatment led to increased apoptosis (CC3) and reduced cell proliferation (Ki67) in both WT and CD39KO mice, with the effect being more pronounced at p=850 kPa in CD39KO mice. Notably, UTMC treatment induced an increase in vascular inflammation markers (ICAM-1 and VCAM-1) in CD39KO mice, implying a potential role of ATP in mediating the immune responses triggered by UTMC. These findings highlight the intricate interplay between purinergic signaling, UTMC, and immune responses within the tumor microenvironment, offering insights into novel approaches for enhancing cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».