Associating fast radio bursts with compact binary mergers via gravitational lensing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The origin of fast radio bursts (FRBs) is currently an open question with several proposed sources and corresponding mechanisms for their production. Among them are compact binary coalescences (CBCs) that also generate gravitational waves (GWs). Spatial and temporal coincidences between GWs and FRBs have so far been used to search for potential FRB counterparts to GWs from CBCs. However, such methods suffer from relatively poor sky-localization of the GW sources, and similarly poor luminosity distance estimates of both GW and FRB sources. The expected time-delay between the GW and radio emission is also poorly understood. In this work, we propose an astrophysical scenario that could potentially provide an unambiguous association between CBCs and FRBs, if one exists, or unambiguously rule out FRB counterparts to a given CBC GW event. We demonstrate that if a CBC that emitted both GWs and FRBs is gravitationally lensed, we can make a >5σ association using time-delay estimates of the lensed GW and FRB images (in strong lensing), which are expected to be measured with millisecond (for GW) and nano-second (FRB) precisions. We also demonstrate that the CBC–FRB association can be made in the microlensing regime as well where wave-optics effects modulate the GW waveform. We further investigate the rate of such detected associations in future observing scenarios of both GW and radio detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».