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Enregistrement W4388449143 · doi:10.1101/2023.11.07.23298208

Refugee and asylum seekers’ engagement with health services during pregnancy: A rapid review

2023· review· en· W4388449143 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Green, Jane S. Herbert, Leissa Pitts, Nyari Garakasha, Lisa G. Smithers

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeAsylum seekerThematic analysisHealth careInclusion (mineral)Grey literatureGovernment (linguistics)NursingMedicineQualitative researchPsychologyPolitical scienceMEDLINESociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this work was to summarise and describe antenatal care experiences of people from refugee and asylum seeker backgrounds living in high-income countries with universal healthcare. Academic articles from six databases and grey literature from selected government websites were systematically searched for English-language articles published 2012-2022. Articles describing perinatal care of people from refugee and asylum seeker backgrounds from the service user and service providers perspective were eligible for inclusion. A thematic synthesis of included articles was undertaken with study quality assessed using Critical Appraisal Sills Program tools. Of the 37 included articles, there were seven qualitative, 15 quantitative, two mixed-methods studies and 13 reviews. Articles were conducted in Australia (57%), Canada (11%), and the remainder from Europe. Three recurring themes of communication, sociocultural and health system factors were described as barriers or challenges to antenatal care experiences but also presented opportunities for improving care. Many issues around antenatal care experiences for people from refugee and asylum seeker backgrounds remain the same as those identified over ten years ago. To improve antenatal care for people from refugee and asylum seeker backgrounds, health services could implement a range of strategies that support communication, sociocultural experiences and system-related issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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