Sand, Gravel, Cobbles, and Boulders: Detrital Thermochronology Shows that One Size Does Not Tell All
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detrital thermochronology has been used to measure sediment source elevations, and thus to quantify spatial variations in sediment production and erosion in steep mountain catchments. Samples commonly include a small fraction of the sediment sizes present on mountain streambeds, which according to previous modeling may not adequately represent sediment production where hillslope sediment sizes vary or where sediment breaks down during transport. Here we explore what can be learned from multiple sizes by quantifying source elevation distributions for 12 sediment size classes collected from Inyo Creek in the eastern Sierra Nevada, California. To interpret these data, we use a new analytical framework that identifies both the elevations where sediment sources deviate from catchment hypsometry and the likelihood that observed cumulative deviations could occur by chance. We find that sediment in four gravel and cobble size classes originates preferentially from higher elevations, either because erosion rates are faster or because these sizes are disproportionately represented in the sediment from high elevations. Conversely, boulders in the stream originate mostly from low elevations near the sample point, possibly reflecting the breakdown of boulders from high elevations during transport. While source elevations of finer sediment sizes are statistically indistinguishable from hypsometry, we show that these sizes are unlikely to be consistent with uniform sediment production because they cannot be considered in isolation from the coarser sizes. Our source elevation distributions from sand, gravel, cobbles, and boulders show that no one size can tell the rich story of sediment production and evolution, and highlight opportunities for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».