Plasma neurofilament light protein provides evidence of accelerated brain ageing in treatment-resistant schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Accelerated brain aging has been observed across multiple psychiatric disorders. Blood markers of neuronal injury such as Neurofilament Light (NfL) protein may therefore represent biomarkers of accelerated brain aging in these disorders. The current study aimed to examine whether relationships between age and plasma NfL were increased in individuals with primary psychiatric disorders compared to healthy individuals. Methods Plasma NfL was analysed in major depressive disorder (MDD, n = 42), bipolar affective disorder (BPAD, n = 121), treatment-resistant schizophrenia (TRS, n = 82), a large reference normative healthy control (HC) group (n= 1,926) and a locally-acquired HC sample (n = 59). A general linear model (GLM) was used to examine diagnosis by age interactions on NfL z-scores using the large normative HC sample as a reference group. Significant results were then validated using the locally-acquired HC sample. Results a GLM identified a significant age by diagnosis interaction for TRS vs HCs and BPAD vs HCs. Post hoc analyses revealed a positive correlation between NfL levels and age among individuals with TRS, whereas a negative correlation was found among individuals with BPAD. However, only the TRS findings were replicated using the locally-acquired HC sample. Post hoc analyses revealed that individuals with TRS aged <40 had lower NfL levels compared to same-age HCs, whereas individuals with TRS aged >40 had higher NfL levels compared to same-age HCs. Conclusions These findings add to the growing literature supporting the notion of accelerated brain ageing in schizophrenia-spectrum disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».