Prevalence of Sex-Specific Cardiovascular Disease Risk Factors, Medical Risk, and Engagement in Health-Promoting Behaviours in Premenopausal Females
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several sex-specific risk factors (SS-RFs) increase a women's risk for cardiovascular disease (CVD) but are often overlooked during risk assessment. The purpose of this study was to identify the prevalence of SS-RFs and assess CVD risk, knowledge, perceptions and behaviours in premenopausal Canadian women. Methods: An online survey was distributed across Canada to premenopausal biological females (19-49 years of age). The survey gathered demographics, medical history, engagement in health-promoting behaviours, and knowledge and perceptions of CVD risk. CVD risk was calculated using medical risk and SS-RFs were tabulated from medical history. Results: A total of 2559 participants (33 ± 8 years) completed the survey. The majority of our sample (82%) was classified as low medical risk. Of those classified as low risk, 35% had at least 1 SS-RF. Of high-risk individuals, 70% underestimated their risk, 21% of whom perceived themselves as low risk. Engagement in health behaviours was suboptimal. Knowledge of traditional CVD risk factors and prevention was relatively high; however, less than one-half were aware of SS-RFs such as early menopause (39.4%). Conclusions: Considering both traditional and SS-RFs, 47% of premenopausal Canadian women may be at risk for developing CVD. Of those deemed low medical risk for developing CVD, more than one-third reported having at least 1 SS-RF. Canadian women have poor knowledge of the risks associated with SS-RFs, lack sufficient awareness of the need for prevention of CVD, and are not engaging in sufficient health-promoting behaviours to mitigate future CVD risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».