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Enregistrement W4388450977 · doi:10.25071/2817-5344/48

Phonological Differences Across Varieties of Latin American Spanish

2023· article· en· W4388450977 sur OpenAlex
Kathryn Jajo-Yacoub, Mariana Ramirez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Academic Mind · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansLinguisticsPhonologyPerspective (graphical)Diversity (politics)PsychologyGeographySociologyComputer scienceAnthropologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latin America is a diverse linguistic landscape, evident in the extensive phonological variations within its dominant language, Spanish. This study explores the phonological diversity across Latin American Spanish dialects, including processes such as lateralization and weakening of the /ɾ/ and /l/ phonemes, elisions and reductions of the /s/ consonant, and changes in nasal sounds (/n/, /m/, and /ɲ/) within specific linguistic contexts. Understanding these linguistic differences fosters a fresh perspective on Latin Americans from diverse backgrounds. The study considers demographic and socioeconomic factors that shape these variations and their connection to shared historical and cultural aspects. Information from online corpora and previous studies on Latin American Spanish phonology identifies repetitive phonological processes, comparing them across dialects to determine commonalities and differences. Understanding these phonological processes is critical for dispelling stigmas and contributing to bilingual education, mainly in regions where Spanish is learned as a second language. Educators exposed to the diversity of Latin American Spanish can create inclusive learning environments that accommodate students from various backgrounds and dialects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle