Mediating Unresolved Conflict Through Dominant News Discourse
Notice bibliographique
Résumé
Particularly in coverage of unresolved conflicts, mass media news of both the one-to-many broadcast era and the new networked era are not guaranteed to sufficiently provide the historical and analytical depth required for publics to understand these infinitely complex tensions in their respective cultural and temporal context. Mass media news coverage of the day, however, does perpetuate mediated images that seek to affect how publics contextualize and collectively remember simmering cultural conflicts into the future, afar and close to home. This article conducts a small-scale theoretical review of the theories of collective memory and agenda-setting, complemented by an analysis of mass media news coverage and literature on unresolved conflicts concerning the Front de libération du Québec (FLQ) and “The Troubles” in Northern Ireland. This interrogation, in light of theoretical conceptions of dominant news discourses, offers an explanation as to how publics may come to understand ongoing conflicts in the external world. In shaping understandings of unresolved conflicts by publics, mass media news can play a biased role in making certain political tensions affectively salient for the preservation of a nation’s collective past by attempting to influence how compassion is evoked from publics in the present and even into the future. While certainly historically and geopolitically situated, a commonality exists between the unresolved conflicts of the FLQ terrorist attacks in Québec, Canada and the Troubles in Northern Ireland: nationalist cultural tensions, ones that simmer cyclically until discontent erupts between players on opposing sides. Although apparent collectives can seek out countless contemporary alternative sources of information in the digital era of abundance, this paper argues that collective memory remains significant in the context of scrutinizing how mass media news problematically sets biased agendas, which then promotes quite different historical worldviews of deeply complex conflicts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,037 |
| Communication savante | 0,025 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».