Effects of Stress, Social Support, Experience of Shame, and Loss of Face on Mental Health of Chinese Immigrant Mothers of Children with Developmental Disabilities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Social factors such as stress and social support impact mental health and might be associated with cultural factors such as feelings of shame and loss of face. Methods: This quantitative study examined sixty-five Chinese immigrant mothers of children with developmental disabilities (DDs) from the Great Toronto Area in Canada. Data was gathered through the following scales: Parental Stress Index-short Form, Oslo Social Support scale, Experience of Shame Scale, Loss of Face Questionnaire, Social Interaction Anxiety Scale and Social Phobia Scale, Center for Epidemiologic Studies Short Depression Scale, and General Self-efficacy Scale. Findings: Correlational analyses confirmed that shame was positively correlated significantly with loss of face (r=.43**), social anxiety (r=.62**), social phobia (r=.38**), and depression (r=.66**). Social support was negatively correlated significantly with depression (r=-.28**), self-efficacy was negatively correlated with social phobia (r=-.21**). Loss of face was positively correlated significantly with anxiety (r=.36**) and depression (r=.43**). Regression analyses indicated that shame (Z= 4.44***) and loss of face (Z= 2.36*) were the strongest mediators of effects of anxiety on mothers’ depression. Discussion: Implications are discussed with regard to providing efficient services for the families with their specific cultural backgrounds and optimizing their mental health and well-being. Conclusions: These empirical findings confirmed that Chinese immigrant mothers of children with DDs experienced more depression, when they had more feelings of shame, loss of face, and anxieties. This study highlighted the impact of social and cultural factors on the mental health of Chinese immigrant mothers of children with DDs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».