Gender differences in duration and location of erotic touch in mainstream heterosexual pornography
Notice bibliographique
Résumé
Watching mainstream porn today is a main source for men and women to learn how to behave sexually, including how to erotically stimulate one another. To date, research into the content analysis of pornography has been limited to the measurement of the frequency or prevalence of sexual behaviours or themes. In contrast, little is known regarding porn presentation of the specific location and duration of touch, vital for orgasm, pleasure, and sexual satisfaction for both women and men. Eighty “most-viewed” video clips were selected from two popular porn sites and coded for the gender of toucher/receiver, location, and duration in seconds of erotic touch. Results showed that women received significantly less genital stimulation than men overall, with this difference drastically increasing with non-penetrative erotic touch. The men in these videos received stimulation to their main sexual organ (penis) 10 times more than women received on their most sensitive sexual organ (clitoris), and the women were found to do the majority of non-reciprocal genital touch. While accurate information is widely available regarding competent erotic touch necessary for pleasure and orgasm, unbalanced and inadequate touching is still strongly represented in popular heterosexual pornography. This study elucidates how popular, freely accessible pornography is normalizing beliefs that men’s sexual touch and pleasure are primary and that clitoral stimulation is not a priority for women’s pleasure. Implications for how these normative aspects of sexual stimulation that may be leading to difficulties in sexual pleasure, orgasm, and satisfaction are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».