Periodontal disease and visfatin level: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Visfatin is considered an inflammatory biomarker in periodontal disease (PD). In this meta-analysis, we aimed to evaluate the relationship between Visfatin biomarker level with PD. In this study, Medline, Scopus, Web of Science, and Google Scholar were searched. We included studies that examined visfatin levels in samples from healthy people and periodontal disease until March 2023. The quality of the selected articles was evaluated using the Newcastle-Ottawa assessment scale. Depending on heterogeneity of studies, random-effects or fixed-effect models were used to pool results and report the standardized mean difference (SMD). After screening the retrieved papers, the related data were extracted. A total of 159 studies were identified, and 16 studies were included in the meta-analysis. In 9 studies, the SMD of visfatin level of gingival crevicular fluid (GCF) in patients with chronic periodontitis (CP) and healthy individuals was 4.32 (p<0.001). In 6 studies, the SMD of salivary visfatin level in patients with CP and healthy individuals was 2.95 (p = 0.004). In addition, in five studies, the SMD of serum visfatin level in patients with CP and healthy individuals was 7.87 (p<0.001). Therefore, Visfatin levels in serum, saliva, and GCF of patients with CP were increased in comparison to healthy individuals. Comparison of visfatin levels in saliva of gingivitis patients and healthy individuals showed a significant increase of visfatin in gingivitis patients (SMD:0.57, P = 0.018), but no significant difference was observed in the mean GCF visfatin level of gingivitis patients and healthy individuals (SMD:2.60, P = 0.090). In addition, the results suggested that there is no difference between gingivitis cases compared to CP patients (SMD:3.59, P = 0.217). Visfatin levels in GCF, serum, and saliva have the potential to be used as a diagnostic biomarker of periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».