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Enregistrement W4388454088 · doi:10.1029/2022wr034152

The Migration of the Erosion Center Downstream of the Three Gorges Dam, China, and the Role Played by Underlying Gravel Layer

2023· article· en· W4388454088 sur OpenAlexaff
Shan Zheng, Chenge An, Hualin Wang, Lingyun Li, Wang Fei, Marwan A. Hassan

Notice bibliographique

RevueWater Resources Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésErosionHydrology (agriculture)SedimentThree gorgesChannel (broadcasting)GeologyBank erosionSediment transportGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rivers disrupted by sediment cutoff often experience degradation, but the migration of the erosion center, defined as the location with the greatest degradation rates, has not been thoroughly understood. This paper focuses on the streamwise migration of the erosion center along the ∼400‐km‐long Yichang to Chenglingji reach (YCR) downstream of the Three Gorges Dam (TGD), China. We analyzed channel morphological adjustment based on water, sediment and channel geometry data collected during 2002–2020. Based on the location and time for the occurrence of relatively large channel degradation, a clustering algorithm was used to identify the location of the erosion center. Characteristics and morphodynamic controls of the erosion centers were studied based on the migration of incisional and coarsening waves simulated by a one‐dimensional morphodynamic model for nonuniform sediment. Results show that the erosion center migrated downstream along the Yichang‐Zhicheng reach with gravel‐sand bed during 2002–2012, the migration rate was rapid after the dam closure then decreased with time. After ∼2012, large cascade dams started to operate along the upper Yangtze River, sediment load further decreased and degradation accelerated at the YCR. Correspondingly, the erosion center migrated to the sand‐bedded upper Jingjiang reach with faster rates. The erosion center migrated for a total of over 200 km with an average rate of ∼14 km/yr during 2002–2020. The underlying gravel layer was exposed due to degradation, which enhanced bed coarsening and resulted in the propagation of the erosion center downstream of the TGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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