Altered amygdalar emotion space in borderline personality disorder normalizes following dialectical behaviour therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Borderline personality disorder (BPD) is a mental health condition characterized by an inability to regulate emotions or accurately process the emotional states of others. Previous neuroimaging studies using classical univariate analyses have tied such emotion dysregulation to aberrant activity levels in the amygdala of patients with BPD. However, multivariate analyses have not yet been used to investigate how representational spaces of emotion information may be systematically altered in patients with BPD. METHODS: Patients with BPD performed an emotional face matching task while undergoing MRI before and after a 10-week inpatient program of dialectical behavioural therapy. Representational similarity analysis (RSA) was applied to activity patterns (evoked by angry, fearful, neutral and surprised faces) in the amygdala and temporo-occipital fusiform gyrus of patients with BPD and in the amygdala of healthy controls. RESULTS: We recruited 15 patients with BPD (8 females, 6 males, 1 transgender male) to participate in the study, and we obtained a neuroimaging data set for 25 healthy controls for a comparative analysis. The RSA of the amygdala revealed a negative bias in the underlying affective space (in that activity patterns evoked by angry, fearful and neutral faces were more similar to each other than to patterns evoked by surprised faces), which normalized after therapy. This bias-to-normalization effect was present neither in activity patterns of the temporo-occipital fusiform gyrus of patients nor in amygdalar activity patterns of healthy controls. LIMITATIONS: Larger samples and additional questionnaires would help to better characterize the association between specific aspects of therapy and changes in the neural representational space. CONCLUSION: DRKS00019821, German Clinical Trials Register (Deutsches Register Klinischer Studien).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».