Treatment with the vascular endothelial growth factor-A antibody, bevacizumab, has sex-specific effects in a rat model of mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) involves damage to the cerebrovascular system. Vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A) is an important modulator of vascular health and VEGF-A promotes the brain's ability to recover after more severe forms of brain injury; however, the role of VEGF-A in mTBI remains poorly understood. Bevacizumab (BEV) is a monoclonal antibody that binds to VEGF-A and neutralises its actions. To better understand the role of VEGF-A in mTBI recovery, this study examined how BEV treatment affected outcomes in rats given a mTBI. Adult Sprague-Dawley rats were assigned to sham-injury + vehicle treatment (VEH), sham-injury + BEV treatment, mTBI + VEH treatment, mTBI + BEV treatment groups. Treatment was administered intracerebroventricularly via a cannula beginning at the time of injury and continuing until the end of the study. Rats underwent behavioral testing after injury and were euthanized on day 11. In both females and males, BEV had a negative impact on cognitive function. mTBI and BEV treatment increased the expression of inflammatory markers in females. In males, BEV treatment altered markers related to hypoxia and vascular health. These novel findings of sex-specific responses to BEV and mTBI provide important insights into the role of VEGF-A in mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».