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Enregistrement W4388455221 · doi:10.1186/s40545-023-00634-0

Adherence to evidence-based implementation of antimicrobial treatment guidelines among prescribers in sub-Saharan Africa: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4388455221 sur OpenAlex
Minyahil Tadesse Boltena, Mirkuzie Woldie, Yibeltal Siraneh, Veronica Steck, Ziad El‐Khatib, Morankar Sudhakar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacyAntimicrobialAlternative medicineMeta-analysisFamily medicineMEDLINESystematic reviewTraditional medicineIntensive care medicineInternal medicineMicrobiologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adherence to evidence-based standard treatment guidelines (STGs) enable healthcare providers to deliver consistently appropriate diagnosis and treatment. Irrational use of antimicrobials significantly contributes to antimicrobial resistance in sub-Saharan Africa (SSA). The best available evidence is needed to guide healthcare providers on adherence to evidence-based implementation of STGs. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the pooled prevalence of adherence to evidence-based implementation of antimicrobial treatment guidelines among prescribers in SSA. METHODS: statistics. Heterogeneity and publication bias were validated using Duval and Tweedie's nonparametric trim and fill analysis using the random-effect analysis. The summary prevalence and the corresponding 95% confidence interval (CI) of healthcare professionals' compliance with evidence-based implementation of STG were estimated using random effect model. The review protocol has been registered with PROSPERO code CRD42023389011. The PRISMA flow diagram and checklist were used to report studies included, excluded and their corresponding section in the manuscript. RESULTS: Twenty-two studies with a total of 17,017 study participants from 14 countries in sub-Saharan Africa were included. The pooled prevalence of adherence to evidence-based implementation of antimicrobial treatment guidelines in SSA were 45%. The pooled prevalence of the most common clinical indications were respiratory tract (35%) and gastrointestinal infections (18%). Overall prescriptions per wards were inpatients (14,413) and outpatients (12,845). Only 391 prescribers accessed standard treatment guidelines during prescription of antimicrobials. CONCLUSIONS: Healthcare professionals' adherence to evidence-based implementation of STG for antimicrobial treatment were low in SSA. Healthcare systems in SSA must make concerted efforts to enhance prescribers access to STGs through optimization of mobile clinical decision support applications. Innovative, informative, and interactive strategies must be in place by the healthcare systems in SSA to empower healthcare providers to make evidence-based clinical decisions informed by the best available evidence and patient preferences, to ultimately improving patient outcomes and promoting appropriate antimicrobial use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,463
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle