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Enregistrement W4388456794 · doi:10.1080/21674736.2023.2271751

“‘Everything in this new world, a wound’: hospitality and violence in Jamila Osman’s poetry.”

2023· article· en· W4388456794 sur OpenAlexafffundabout
Uchechukwu Peter Umezurike

Notice bibliographique

RevueJournal of the African Literature Association · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Arts, University of Calgary
Mots-clésPoetryHospitalityLiteratureHistoryArtVisual artsTourismArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a new generation of Somali poets in the United States and Europe, mainly women, writing about home, war, migration, and diaspora. This paper examines the Somali American poet Jamila Osman’s critiques of hospitality and sexual violence against women. The aim of this article is twofold: I first examine Osman’s poetic representation of hospitality, dramatized by an encounter between a Canadian border official and a female African refugee at the airport. In exploring the intersections of home, migration, and borders in Osman’s poetry, I draw insights from Jacques Derrida’s and Mireille Rosello’s discussions of hospitality and the immigrant. I then analyze Osman’s portrayal of sexual violence against female refugees: violence at the border, violence in the nation, and violence at home. Although Osman demonstrates that sexual violence silences women and undermines their selfhood in their new countries, underlining the transborder character of violence, she highlights women’s capacity to reclaim their voices and reassert their sovereignty within the domestic and communal spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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