Evaluation of Skin Barrier Condition among Physicians and Dentists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Physicians and dentists are at risk for chronic hand eczema, but their skin barrier condition has rarely been investigated before. Objective: To objectively assess the skin barrier condition among physicians and dentists. Methods: This cross-sectional epidemiological study included an occupational questionnaire, medical examination of hand skin, skin transepidermal water loss (TEWL), and pH measurements, analyzed in 5 groups (N = 37 in each): physicians-nonsurgeons, physicians-surgeons, dentists-nonsurgeons, dentists-surgeons, and control group (unexposed workers). Results: Critical skin condition (TEWL >30 g/[m 2 ·h]) was found in 14% of control workers, 14% physicians nonsurgeons, 22% physicians surgeons, 27% dentists nonsurgeons, and 43% dentists surgeons. The latter had the worst stratum corneum condition indicated by a TEWL median of 25.80 g/(m 2 ·h) (interquartile range [IQR] 19.24–34.31). Hand skin pH was highest among dentists with nonsurgical specializations, with a median of 5.33 (IQR 5.15–5.60), where 38% of them had pH >5.5. Male sex ( P < 0.001) and glove use for >1 h/day ( P = 0.009) were associated with elevated hand TEWL values, whereas female sex ( P < 0.001) and glove use for >4 h/day with elevated pH values ( P < 0.001). Conclusions: Prolonged glove usage and dental profession, especially surgical work, significantly affect the skin barrier condition. This study was the first to objectively determine skin barrier condition among dentists and physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».