Why do we never have enough time? Economic inequality fuels the perception of time poverty by aggravating status anxiety
Notice bibliographique
Résumé
People in many societies report that they do not have enough time. What makes people feel so rushed? We propose that economic inequality leads to perceived time poverty by increasing status anxiety. Five studies examined this line of reasoning. Study 1 (N = 230) found a positive correlation between economic inequality and perceived time poverty. Study 2 (N = 194) manipulated economic inequality to test the causal link between economic inequality and perceived time poverty. The results showed that people perceived more time poverty in the high (vs. low) economic inequality condition. Study 3 (N = 381) supported the mediating role of status anxiety in the relationship between economic inequality and perceived time poverty using a questionnaire survey. Study 4 (pre-registered; N = 283) manipulated economic inequality in an ecological valid way and yielded further support for the hypotheses. In pre-registered Study 5 (N = 233), a blockage manipulation design was employed to test the mediating effect of status anxiety as a function of economic inequality, which provided causal evidence for the proposed mediator. Our findings suggest that economic inequality serves as a structural societal factor that fuels people's perception of time poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».