Lead and Zinc tolerance and accumulation in metallicolous and non-metallicolous populations of <i>Peganum harmala L</i> : potential use in phytostabilization
Notice bibliographique
Résumé
Peganum harmala L., commonly known as Harmal, is an aromatic and medicinal plant that grows in North Africa. P harmala is a pseudometallophyte that occur both in heavy metals contaminated and non contaminated soils . In order to identify the best adapted and suitable populations within P. harmala species, a comprehensive analysis and evaluation of the morphological, physiological, and biochemical responses to lead (Pb) and zinc (Zn) were performed in three metallicolous populations (MP) and a non-metallicolous one (NMP). In Zaida, Mibladen, and Aouli Morrocan sites, P. harmala growing soils show a low organic matter content, high Pb and Zn concentrations, and a pollution index higher than 1, indicating a significant contamination level. The effects of Pb and Zn on growth, physiological, antioxidant enzyme activities, and Pb/Zn accumulation capacity were compared between a NMP and three MP of P. harmala. Plants were grown in hydroponic culture with 100 µM of ZnSO4 or 100 µM of Pb(NO3)2 for 15 days. Our results show that Pb and Zn significantly decreased the aboveground biomass in the NMP, MP-Mibladen, and MP-Aouli compared to MP-Zaida. Pb and Zn decreased significantly the root biomass in the NMP compared to the MP. There is no significant difference in chlorophyll a and b contents between NMP and MP. Under Pb exposure, anthocyanin content is shown to be significantly higher in MP-Zaida than in other populations. In contrast, there is no difference between NMP and MP under Zn stress. Proline content as well as the catalase, peroxidase, and ascorbate peroxidase activities was significantly higher in NMP than in MP under Pb and Zn exposure. In particular, lower proline content, and antioxidant activities were observed in MP-Zaida under the Pb and Zn exposure. Pb and Zn accumulations were significantly higher in the NMP than in the MP, both in roots and aboveground parts, showing that the NMP plants accumulated highly but tolerated less compared to the MP. In the present study, the MP-Zaida accumulated less Pb and Zn in their tissues and tolerated more than the other populations, suggesting this population as a good candidate for a phytostabilization strategy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».