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Enregistrement W4388459842 · doi:10.1002/bsd2.315

Assessing the impact of the sustainable development goals on corporate philanthropy: A study of Canada's leading private sector companies

2023· article· en· W4388459842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBusiness Strategy & Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentCorporate social responsibilityBusinessPrivate sectorTransparency (behavior)Corporate governanceAccountingEconomic growthEconomicsPublic economicsFinancePolitical sciencePublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper examines the impact of the United Nations sustainable development goals (SDGs) on community investment (CI), otherwise known as corporate philanthropic expenditures, among Canada's leading private sector companies. The study investigates whether there have been discernible shifts in CI relative to net profit after tax (NPAT) before and after the introduction of the SDGs in 2015, and whether corporations' commitment to the SDGs and/or membership in the United Nations Global Compact (UNGC) have resulted in material increases to CI expenditures. The analysis is based on descriptive statistics, comparing the mean and standard deviation of CI as a percentage of NPAT across 58 firms included in our study. The findings reveal a minor decrease in CI as a percentage of NPAT following the introduction of the SDGs and lower average CI amounts among corporations committed to the SDGs and firms with UNGC membership. This paper offers an interpretive analysis of the results, highlighting the implications of potential greenwashing and the importance of corporate transparency. Further, we emphasize the need for policies to ensure genuine corporate financial commitment to socioeconomic and environmental causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle