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Enregistrement W4388460466 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e22109

Multidrug-resistant Escherichia coli isolated from patients and surrounding hospital environments in Bangladesh: A molecular approach for the determination of pathogenicity and resistance

2023· article· en· W4388460466 sur OpenAlexaff
Md. Moniruzzaman, Mohammed Tanveer Hussain, Sobur Ali, M A Hossain, Md. Sakib Hossain, Mohammad Atique Ul Alam, Faisal Chowdhury Galib, Md. Tamzid Islam, Partha Paul, Md Shafiqul Islam, Mahbubul H. Siddiqee, Dinesh Mondal, Shahana Parveen, Zahid Hayat Mahmud

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh
Mots-clésVirulenceMicrobiologyBiofilmEscherichia coliBiologyMultiple drug resistanceDrug resistanceAntibioticsAntibiotic resistanceGenePhylogenetic treeBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extended spectrum β-lactamase producing Escherichia coli (ESBL E. coli ) is a primary concern for hospital and community healthcare settings, often linked to an increased incidence of nosocomial infections. This study investigated the characteristics of ESBL E. coli isolated from hospital environments and clinical samples. In total, 117 ESBL E. coli isolates were obtained. The isolates were subjected to molecular analysis for the presence of resistance and virulence genes, antibiotic susceptibility testing, quantitative adherence assay, ERIC-PCR for phylogenetic analysis and whole genome sequencing of four highly drug resistant isolates. Out of the 117 isolates, 68.4 % were positive for bla CTX-M , 39.3 % for bla TEM , 30.8 % for bla NDM-1 , 13.7 % for bla OXA and 1.7 % for bla SHV gene. Upon screening for diarrheagenic genes, no isolates were found to harbour any of the tested genes. In the case of extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC) virulence factors, 7.6 %, 11 %, 5.9 %, 4.3 % and 21.2 % of isolates harbored the focG, kpsMII, sfaS, afa and iutA genes, respectively. At a temperature of 25 °C, 14.5 % of isolates exhibited strong biofilm formation with 21.4 % and 28.2 % exhibiting moderate and weak biofilm formation respectively, whereas 35.9 % were non-biofilm formers. On the other hand at 37 °C, 2.6 % of isolates showed strong biofilm formation with 3.4 % and 31.6 % showing moderate and weak biofilm formation respectively, whereas, 62.4 % were non-biofilm formers. Regarding antibiotic susceptibility testing, all isolates were found to be multi-drug resistant (MDR), with 30 isolates being highly drug resistant. ERIC-PCR resulted in 12 clusters, with cluster E−10 containing the maximum number of isolates. Hierarchical clustering and correlation analysis revealed associations between environmental and clinical isolates, indicating likely transmission and dissemination from the hospital environment to the patients. The whole genome sequencing of four highly drug resistant ExPEC isolates showed the presence of various antimicrobial resistance genes, virulence factors and mobile genetic elements, with isolates harbouring the plasmid incompatibility group IncF (FII, FIB, FIA). The sequenced isolates were identified as human pathogens with a 93.3 % average score. This study suggests that ESBL producing E. coli are prevalent in the healthcare settings of Bangladesh, acting as a potential reservoir for AMR bacteria. This information may have a profound effect on treatment, and improvements in public healthcare policies are a necessity to combat the increased incidences of hospital-acquired infections in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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