Loss of function of <i>Atrx</i> leads to activation of alternative lengthening of telomeres in a primary mouse model of sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of a telomere maintenance mechanism is essential for immortalization in human cancer. While most cancers elongate their telomeres by expression of telomerase, 10-15% of human cancers use a pathway known as alternative lengthening of telomeres (ALT). In this work, we developed a genetically engineered primary mouse model of sarcoma in CAST/EiJ mice which displays multiple molecular features of ALT activation after CRISPR/Cas9 introduction of oncogenic Kras G12D and loss of function mutations of Trp53 and Atrx. In this model, we demonstrate that the loss of Atrx contributes to the development of ALT in an autochthonous tumor, and this process occurs independently of telomerase function by variation of mTR alleles. Furthermore, we find that telomere shortening from the loss of telomerase leads to higher chromosomal instability while loss of Atrx and activation of ALT lead to an increase in telomeric instability, telomere sister chromatid exchange, c-circle production, and formation of ALT-associated promyelocytic leukemia bodies (APBs). The development of this primary mouse model of ALT could enable future investigations into therapeutic vulnerabilities of ALT activation and its mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».