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Enregistrement W4388461115 · doi:10.1177/13591053231207294

Gender roles and gender norms associated with psychological distress in women and men among the Dutch general population

2023· article· en· W4388461115 sur OpenAlexaff
Paula M.C. Mommersteeg, Irene G. M. van Valkengoed, Paul Lodder, Robert‐Paul Juster, Nina Kupper

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésMasculinityPsychologyFemininityClinical psychologyAnxietyDistressNorm (philosophy)Gender rolePopulationPsychological distressDepressive symptomsDevelopmental psychologyDemographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women report more psychological distress than men, which may be related to both biological sex and socio-cultural gender. We tested whether associations between gender and distress differ for women and men. The cross-sectional sample consisted of 678 Dutch people (54% women). Gender roles were assessed as masculinity and femininity. A composite gender norm score was calculated by summing gendered sociodemographics. Multivariate regressions examined sex, gender, and their interaction for depressive symptoms, anxiety, and perceived stress, additionally adjusted. Women reported more psychological distress. People scoring higher on masculine gender roles, but not feminine gender roles, reported lower psychological distress. A higher gender norm score was related to more depressive symptoms and perceived stress. This association was only present in men and was explained by health-related covariates. This research shows that there is a need to further elaborate on the discrepancies between sex and gender in health psychology research to better understand individual differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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