Evaluation of Immulex S. pneumoniae Omni test for the direct detection of S. pneumoniae from positive blood cultures
Notice bibliographique
Résumé
Rapid and early identification of Streptococcus pneumoniae from positive blood cultures is crucial for the management of patients with bloodstream infections (BSI). Many identification systems in microbiology laboratories have difficulty differentiating S. pneumoniae from other closely related species in the Streptococcus mitis group. To overcome this limitation, we developed a rapid workflow in our laboratory combining direct MALDI-TOF MS identification with the Immulex S. pneumoniae Omni test (SSI Diagnostica, Denmark) for rapid detection of S. pneumoniae directly from positive blood cultures. The workflow was evaluated using 51 Streptococcus isolates. Compared to conventional biochemical testing, our new workflow demonstrates 100 % specificity and sensitivity for the detection and differentiation of S. pneumoniae from other closely related species. Our new workflow is accurate, cost-effective, and can easily be implemented in microbiology laboratories that already perform direct MALDI-TOF identification from positive blood cultures to improve the management of patients with invasive pneumococcal disease. Importance Invasive pneumococcal disease remains a major public health problem worldwide. Reducing the time to identify Streptococcus pneumoniae in positive blood cultures allows patients to be treated sooner with more targeted and effective antibiotics. We evaluated a two-step protocol where positive blood cultures are first tested directly by MALDI-TOF MS and any samples containing Streptococcus species are tested by Immulex S. pneumoniae Omni test to both detect and differentiate S. pneumoniae from other closely related Streptococcus species. Our study results showed 100 % sensitivity and specificity, and a much faster turn-around time than conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».