Heart rate fragmentation: A novel analytic approach to early allostatic load detection among healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
The current study explores an emerging cardiac metric, heart rate fragmentation (HRF), as a novel biomarker for allostatic load (AL). HRF may better address the limitations of existing cardiac biomarkers (e.g., confounds and interpretation consistency) in applied research settings, with nonclinical samples. The study’s objectives were: 1) can HRF represent response to psychological stress and 2) can resting HRF be used as a measure of predicting subclinical mental health symptoms. One hundred and fifty-six (n = 156; 75% female) undergraduate students were fitted with a chest band to monitor cardiovascular activity, and completed online demographic and psychosocial surveys in which they were grouped as healthy or displaying probable mental health symptoms (pMH; n = 94, 60.25%) based on respective inventory thresholds for depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder. Cardiovascular activity was measured capturing the three R’s of cardiac vagal control: a resting baseline, a reactive acute stressor task, and a paced breathing recovery. Results supported the first hypothesis, in that that HRF significantly differentiated between each RRR condition (p < 0.001). While healthy and pMH individuals did not significantly differ within individual conditions, exploratory analyses revealed healthy individuals displayed significantly larger change in HRF reactivity between conditions (p’s < 0.001) in comparison to pMH, which displayed a more blunted pattern. Overall, this study establishes associations between HRF and mental health, and serves as a promising new biomarker that may identify AL in samples that may be otherwise considered “healthy”, while addressing the limitations of prior biomarkers in non-clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».