Parental factors predicting social deviance and psychological outcomes in offspring: Evidence from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of the present study was to examine whether exposure to prenatal psychoactive substances is associated with psychological outcomes and deviant behaviour. Methods: This was a secondary analysis of 7,769 mother–child dyads in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) who were followed until the children were aged approximately 12 years. Parental characteristics and maternal use of various substances were collected in pregnancy and entered as predictors of psychological outcomes in childhood and deviant behaviours in early adolescence. The psychological outcomes were IQ, social cognition, working memory and inhibition, while the deviant behaviours were threatening others, truancy and cruelty to animals. Weighted logistic regression models were used to predict deviant behaviours and weighted linear regression for the psychological outcomes. Results: High prenatal alcohol exposure predicted truancy and cruelty to animals. Tobacco exposure predicted lower IQ, a greater social communication deficit, lower working memory, truancy and threatening others. Illicit drugs predicted a higher social communication deficit and truancy. All prenatal substance exposures remained significant after adjustment for peer influences and covariate imbalance. Conclusion: Alcohol, tobacco and illicit drugs were associated with deviant behaviours in early adolescence and these behaviours were preceded by psychological deficits in childhood. The present study supports the guideline that no amount of alcohol is safe to consume in pregnancy and that tobacco and illicit drugs should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».