Use of MHT in women with cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review assesses the effect of menopausal hormone therapy (MHT) on cardiovascular outcomes and risk factors in postmenopausal women with cardiovascular disease (CVD). The Medline, Embase and Cochrane databases were searched from inception to December 2022 for randomized controlled trials (RCTs) and observational studies using methodology from a previous Cochrane review. Quality assessment used the Cochrane risk of bias tool and Newcastle-Ottawa scale, respectively. From 5647 studies identified, 29 (23 RCTs and six observational studies) were included. Most studies were conducted in North America or Europe and investigated oral estrogens. Participants were older with varying frequency of cardiac risk factors and underlying CVD. No significant difference was observed between MHT users and controls regarding primary outcomes of non-fatal myocardial infarction, cardiovascular death or stroke. No difference in frequency of angina, heart failure and transient ischemic attacks was observed. Inconsistent effects of MHT on angiographic progression were seen and varied with glycemic status. Estradiol had a positive effect on flow-mediated dilatation. Limited studies identified differing effects of MHT on cardiac risk factors, varying with estrogen preparation. This study confirms no benefit of MHT for secondary CVD prevention, highlighting evidence limitations and the importance of shared decision-making when managing menopausal symptoms in women with CVD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle