Drug levels after sirolimus initiation and short‐term outcomes in ambulatory heart transplantation recipients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated the effect of relative changes in combined tacrolimus and sirolimus (drug) levels, following sirolimus initiation, on outcomes in ambulatory heart transplantation (HTx) recipients. METHODS: We performed a retrospective analysis of HTx recipients who received tacrolimus, followed by sirolimus initiation, any time after HTx. We calculated the relative change in combined drug levels 1-month post-sirolimus initiation, relative to tacrolimus levels pre-initiation, and categorized patients into decreased (≥15% decrease), stable (<15% decrease to <15% increase), or increased (≥15% increase) groups. We compared, across the three groups, changes in post-initiation estimated glomerular filtration rate (eGFR) and left ventricular ejection fraction (LVEF) using one-way ANOVA and Šidák's post-hoc analysis, as well as the individual and composite outcomes of new donor specific antibodies (DSA), acute cellular rejection (ACR), and all-cause mortality using Fisher's exact test. RESULTS: . Nine patients had decreased, 15 stable, and 75 increased, relative combined drug levels. Relative change in eGFR was significantly higher in patients with decreased levels compared to patients with increased levels at 6 months post-initiation (P < .05), but this was not sustained at 12 months. There were no differences in LVEF change or in individual and composite risks for developing DSA, ACR, and all-cause mortality at 12 months across the groups. CONCLUSION: Post-sirolimus initiation, a relative decrease in combined drug levels, compared to increased levels, was associated with temporarily improved renal function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».