Salt-Induced Adsorption and Rupture of Liposomes on Microplastics
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics have attracted considerable attention because of concerns regarding their environmental risks to living systems. The interaction between the lipid bilayer and microplastics is important for examining the potential harm to biological membranes in the presence of microplastics. In addition, membrane coatings may change the surface and colloidal properties of microplastics. Herein, phosphatidylcholine (PC) lipids, whose headgroup is most common in cell membranes, were used as model lipids. The adsorption and rupture of PC liposomes on microplastics were systematically studied. We found that divalent metal ions, such as Mg 2+ and Ca 2+, facilitate liposome adsorption onto microplastics and induce 40–55% liposome leakage at 2.5 mM. In contrast, to achieve a similar effect, 300 mM Na + was required. Adsorption and rupture followed the same metal concentration requirements, suggesting that liposome adsorption was the rate-limiting step. After adsorption with liposomes, microplastics became more hydrophilic and were better dispersed in water. A similar behavior was observed for all five types of tested microplastics, including PP, PE, PVC, PET, and PS. Leakage also occurred in ocean water. This study provides fundamental insights into the interactions between liposomes and microplastics and has implications for the colloidal and transport properties of microplastics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».