Association between treatment and improvements in overall survival of patients with advanced/metastatic non–small cell lung cancer since 2011: A study in the United States, Canada, and Germany using retrospective real‐world databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to describe treatment patterns and overall survival (OS) in patients with advanced non-small cell lung cancer (aNSCLC) in three countries between 2011 and 2020. METHODS: Three databases (US, Canada, Germany) were used to identify incident aNSCLC patients. OS was assessed from the date of incident aNSCLC diagnosis and, for patients who received at least a first line of therapy (1LOT), from the date of 1LOT initiation. In multivariable analyses, we analyzed the influence of index year and type of prescribed treatment on OS. FINDINGS: We included 51,318 patients with an incident aNSCLC diagnosis. The percentage of patients treated with a 1LOT differed substantially between countries, whereas the number of patients receiving immunotherapies/targeted treatments increased over time in all three countries. Median OS from the date of incident diagnosis was 9.9 months in the United States vs. 4.1 months in Canada. When measured from the start of 1LOT, patients had a median OS of 10.7 months in the United States, 10.9 months in Canada, and 10.9 months in Germany. OS from the start of 1LOT improved in all three countries from 2011 to 2020 by approximately 3 to 4 months. CONCLUSIONS: Observed continuous improvement in OS among patients receiving at least a 1LOT from 2011 to 2020 was likely driven by improved care and changes in the treatment landscape. The difference in the proportion of patients receiving a 1LOT in the observed countries requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».