Effectiveness of Botulinum Toxin-A on Face, Head, and Neck Scars: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Botulinum toxin A (BTA) temporarily paralyzes nearby muscles to reduce tension in wound sites, inhibiting scar hyperplasia. Objective: To evaluate the effectiveness of BTA injection on scar formation and quality in various face, head, and neck sites. Methods: A comprehensive search was conducted across four electronic databases and registries to identify relevant studies. We assessed the following outcomes: visual analog scale (VAS), Vancouver scar scale (VSS), scar width, patient self-assessment scale, Stony Brook scar evaluation scales, Observer scar assessment scale, Manchester scar scale, and patient scar-assessment scale. Results: This systematic review included 20 studies encompassing 894 patients, of which, 18 studies were eligible for meta-analysis. The VAS and VSS significantly improved with BTA compared to controls which significantly reduced scar width at the first and second measurement points compared to controls. Subgroup analyses revealed that BTA had better upper lip and forehead outcomes. Conclusion: This systematic review and meta-analysis found that scars of the face, head, and neck were improved with BTA treatment compared to controls. This highlights the need for further study, especially concentrating on the upper lip and forehead regions, where improved outcomes were identified on subgroup analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».