“Yes doesn’t always mean yes, but no means no”: Exploring the perceived ambiguities in university students’ experiences of sexual consent
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to explore situations of consent and non-consent in university students to understand regulatory mechanisms that contribute to the perceived ambiguity of students’ experiences of sexual consent. To apprehend these experiences, 37 semi-directed interviews were conducted and analyzed using thematic analysis, systemic analysis, and contextualizing analysis. The results illustrate the existence of a dichotomy between students’ knowledge of consent and the practice of consent. This ambiguity appears as an integral part of the act of consent. It was apparent in the students’ understanding, affirming, retracting, and decoding of consent. The authors’ analysis highlights the regulating mechanisms, that is, internal and external injunctions at play in the act of consent. Three injunctive mechanisms were identified: relational injunctions to consent, social injunctions to consent, and men’s unrestricted access to women’s bodies. These injunctive mechanisms act in different manners according to one’s social position, individual characteristics, the type of relationship and the social spaces. By facilitating or hindering consent, they make it a profoundly ambiguous act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».