Dairy Intake Modifies the Level of the Bile Acid Precursor and Its Correlation with Serum Proteins Associated with Cholesterol Clearance in Subjects with Hyperinsulinemia
Notice bibliographique
Résumé
Bile acids regulate glucose homeostasis and lipid metabolism. Further, the levels of bile acids can be influenced by the intake of dairy products. Although the serum proteome can provide information on the biological pathways associated with different metabolites, it is unknown whether the intake of dairy modifies such associations between bile acids and the proteome. The objectives of this study were to examine plasma bile acid profiles, find the correlations between bile acids and lipid as well as glycemic markers, and to uncover the correlation between bile acids and proteins after high dairy (HD) and adequate dairy (AD) intake among 25 overweight individuals with hyperinsulinemia. In this randomized crossover-trial study, hyperinsulinemia adults were randomized to both HD (≥4 servings/day) and AD (≤2 servings/day) for 6 weeks. Measurements and analyses were performed on before- as well as after- AD and HD conditions. The results indicated that plasma 7α-hydroxy-4-cholesten-3-one (7AC4) increased after HD in comparison with before HD intake (p = 0.03). After adjusting for BMI, age, and sex, 7AC4 positively correlated with triglyceride levels in the pre-AD (r = 0.44; p = 0.03) and post-HD (r = 0.42; p = 0.04). Further, 7AC4 correlated positively with proteins associated with high-density lipoprotein particle remodeling pathway and reverse cholesterol transport only after HD consumption. Thus, the consumption of higher dairy intake modifies the association between 7AC4—a biomarker for bile acid synthesis—and serum proteins involved in cholesterol clearance. Overall, higher dairy consumption may have a positive effect on cholesterol metabolism in subjects at risk of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».