Publication trends in nutrition research for sarcopenic obesity: A 20-year bibliometric analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We used bibliometric methods to evaluate publications on the role of nutrition in sarcopenic obesity and analyzed the current situation and developmental trends over the past 2 decades. METHODS: Publications from 2002 to 2022 related to the role of nutrition in sarcopenic obesity were extracted from the Web of Science Core Collection database. CiteSpace, VOSviewer, and the Bibliometrix R package were applied to build relevant network diagrams. RESULTS: One thousand ninety-four articles from 64 countries were included. The annual number of publications in this field has shown an intense growth trend. The University of Alberta, Yonsei University, and Korea University are the major research institutions. Clinical Nutrition has published the most papers on the role of nutrition in sarcopenic obesity, and the American Journal of Clinical Nutrition is the most co-cited journal. A total of 5834 authors conducted the relevant studies. Yves Boirie has published the most papers in this field, and AJ Cruz-Jentoft is the most co-cited author. CONCLUSION: This is the first bibliometric study of the role of nutrition in sarcopenic obesity. This study systematically summarizes the research hotspots and development directions in this field, and provides a reference for scholars studying the role of nutrition in sarcopenic obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,185 | 0,212 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».