The Effect of Nanobubble Ultrasound Contrast Agent Shell Stiffness and Temperature on Stability and Interactions with Red Blood Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lipid-shell C3F8 nanobubble (NB) ultrasound contrast agents have demonstrated an extended in vivo lifespan compared to traditional microbubble contrast agents. One potential explanation behind this extended lifespan is non-covalent interactions between NBs and red blood cells (RBCs). This has been observed in vitro where interactions increased contrast intensity and signal stability over time. However, the mechanism of this interaction and the factors influencing it have not been fully elucidated. In this study, we investigate the role of NB shell stiffness and solution temperature on signal stability in human whole blood and PBS in vitro. We used three NB shell stiffnesses and a fourth formulation with the addition of a targeting ligand and assessed extent of RBC interaction using autocorrelation analysis. Results demonstrate a clear dependence of RBC interaction on shell stiffness. The stiffest NB formulation had a decorrelation time ~2x faster than all other formulations and showed no effect on signal change over time. Less stiff NBs resulted in an increase in intensity over time and increased decorrelation time, consistent with prior studies. No such effects were observed in PBS. Furthermore, the presence of a targeting ligand did not appear to play a role in contrast enhancement over time or decorrelation time. Decorrelation time in whole blood decreased with increasing temperature. This work examined the effect of shell stiffness and solution temperature on NB signal stability and interactions with RBCs in human whole blood in vitro. Understanding why NBs interact with RBCs could improve NB formulation optimization for extended circulation time in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».