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Enregistrement W4388470255 · doi:10.2106/jbjs.oa.23.00064

Effectiveness of Thromboprophylaxis Agents Following Hip Fracture

2023· article· en· W4388470255 sur OpenAlexaff
Ahmed Negm, L. Yamaura, A. M. Clarke, Daniyya Chaudhry, Tanya Cherppukaran, Prism Schneider

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWarfarinHip fractureMeta-analysisAspirinOdds ratioMEDLINESystematic reviewPsychological interventionPopulationLow molecular weight heparinInternal medicinePhysical therapyHeparinAtrial fibrillationOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple studies have compared different pharmacologic thromboprophylaxis agents after hip fracture surgery, including aspirin, unfractionated heparin (UFH), low-molecular-weight heparin (LMWH), direct oral anticoagulants (DOAC), and warfarin, resulting in variability in clinical practice. To guide clinical management, a systematic review and network meta-analysis (NMA), which enables the simultaneous assessment of the effects of multiple interventions for the same patient population, was performed. This study aimed to determine the comparative effectiveness of thromboprophylaxis in reducing venous thromboembolism (VTE) in patients with surgically treated hip fractures. Methods: The primary outcome was the effect of the treatment on the VTE rate, and the secondary outcome was the treatment effect on the bleeding rate. Relevant studies were identified by a systematic search of Embase, MEDLINE, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) from January 2000 to February 2022. Title, abstract, and full-text screening; data extraction; and risk-of-bias assessment were performed. All studies examining thromboprophylaxis interventions (DOAC, LMWH, UFH, aspirin, and warfarin) in patients with a surgically treated hip fracture were included. Bayesian NMA was performed, and dichotomous outcome data were pooled using the odds ratio. Interventions were ranked using the surface under the cumulative ranking curve (SUCRA) for each outcome. Results: A total of 19 studies were included after the screening of 466 citations and 77 full-text articles. Of the included studies, 15 studies had a high overall risk of bias. The NMA of the VTE outcome included 19 studies, 49,409 participants, and 6 thromboprophylaxis interventions. The NMA of the bleeding outcome included 3 studies, 18,163 participants, and 3 interventions. The mean age ranged from 43.5 to 86.2 years among the included studies. No thromboprophylaxis intervention was statistically different from any other intervention in its effect on the VTE or bleeding rate in hip fracture patients. Conclusions: This NMA demonstrated that there was no difference between the thromboprophylaxis interventions in reducing VTE or bleeding rates in hip fracture patients. More robust randomized controlled trials are needed to determine the most effective thromboprophylaxis interventions for patients with hip fractures. Level of Evidence: Therapeutic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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